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Bei der Handhabung großer Datenmengen im Webbereich - Beispiel: interaktive Spieleanwendungen - stoßen die klassischen relationalen Datenbanksysteme schnell an ihre Grenzen. NoSQL-Datenbanken bieten hier Abhilfe. Dieses Training macht Sie mit theoretischen Grundlagen wie Map/ Reduce vertraut und zeigt typische Anwendungsfälle mit drei populären Datenbanken.

Inhalte

Einführung

• Was steckt hinter ACID?
• Probleme von SQL-Datenbanken
• Das CAP-Theorem

NoSQL-Datenbanken

• Einführung NoSQL-Datenbanken
• Document-Store-Datenbanken
• Wide-Column-Store-Datenbanken
• Key-Value-Store-Datenbanken
• Graph-Datenbanken
• Weitere NoSQL-Datenbanken
• MapReduce-Framework

MongoDB

• Einleitung
• Installation
• Datenbanken und Collections
• JavaScript-Objekte speichern
• Datentypen
• Capped Collections
• Import/Export
• Find-Methode
• Update-Methode
• Remove- und Drop-Methode
• Index
• Aggregation-Framework
• MapReduce-Framework
• Das Grid-Filesystem

Redis

• Einführung
• Einsatzgebiete
• Redis To Go
• Datentypen
• Datenmodellierung
• Abfrage von Keys
• Key Expiration
• Backup erstellen
• Replikation
• Sicherheit
• Publish Subscribe

CouchDB

• Einführung
• Installation
• Futon
• Dokumente speichern
• Dokumente bearbeiten
• Spezielle URLs
• Abfrage per View ausführen
• View Server
• Design-Dokument
• MapReduce-Framework

Epilog

• Kriterien für NoSQL